Automatisierte Ermittlung von SAP Rollen und Fiori-Apps durch AI-Agenten

In komplexen SAP‑S/4HANA‑Systemlandschaften ist die Ermittlung der richtigen Business Rollen für fachliche Aufgaben mit erheblichem manuellem Aufwand verbunden. Anwendende müssen wissen, welche Fiori‑ oder SAP‑GUI‑Applikationen eine bestimmte Tätigkeit abdecken, in welchen Business Katalogen diese enthalten sind und welche Rollen daraus abgeleitet werden müssen.

Diese Informationen sind auf unterschiedliche Systeme und Wissensquellen verteilt, etwa die SAP Fiori Apps Library, Berechtigungskonzepte oder kundenspezifische Erweiterungen. Die manuelle Recherche erfordert tiefgehendes SAP‑Know‑how, ist zeitaufwendig und birgt das Risiko von Fehlzuweisungen. Insbesondere Support‑Teams, Fachbereiche und neue Mitarbeitende stehen dadurch vor hohen Einstiegshürden.

Wir entwickelten einen AI‑gestützten Use Case zur automatisierten Ermittlung passender SAP‑Rollen und Fiori‑Apps auf Basis natürlicher Sprachabfragen. Die Lösung basiert auf der SAP Business Technology Platform (BTP) und kombiniert moderne Agenten‑Architekturen mit SAP‑Standard‑Services.

Kern der Lösung ist ein ReAct‑Agent, der das Agent‑to‑Agent‑Protokoll (A2A) implementiert und nahtlos in SAP Joule integriert ist. Über Model Context Protocol (MCP)‑Server greift der Agent strukturiert auf unterschiedliche Datenquellen zu:

• Ein OData‑Service im SAP S/4HANA liefert Informationen zu Applikationen, Business Katalogen und zugeordneten Rollen.
• Ein dedizierter MCP‑Server für die SAP Fiori Apps Library ermöglicht die performante Suche über rund 14’000 Fiori Apps anhand von App‑IDs oder fachlichen Suchbegriffen.

Nach Eingang einer Anfrage analysiert der Agent die relevanten fachlichen Entitäten und Aktionen, identifiziert geeignete Applikationen, bewertet Trefferlisten und leitet daraus die erforderlichen Business Kataloge und Rollen ab. Die gesamte Infrastruktur ist produktiv in der BTP Cloud Foundry deployt und vollständig in den SAP‑Kontext eingebettet.